入門包
適合個人創作者
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每月點數
80030 天內有效
每 100 點數成本
$1.24核心創作能力
- 核心 AI 圖像生成與編輯流程
- 更快佇列優先級
- 商用授權
- 高清匯出
- 提示詞增強工具
- 可複用創作預設
- 多輪提示詞風格一致
- 基礎內容安全過濾
- 標準郵件支援
GPT IMAGE 2 ONLINE // 網頁生圖模式
GPT IMAGE 2
面向一般使用者的網頁生圖
GPT Image 2（OpenAI）讓一般使用者無需安裝軟體，直接在網頁端完成 AI 圖像生成與圖片編輯。一個工作流程涵蓋文生圖、電商產品圖、行銷海報和多語言活動素材，中文排版穩定可靠，交付效率比傳統工具快數倍。
GPT Image 2 生成器ネオ系統
24/3500
文字 + 圖片網頁工作流程GPT Image 2 生成 + 編輯
GPT Image 2 創意範例
從行銷海報到電商產品圖，GPT Image 2 幫你快速完成 AI 作圖與創意出圖，幾分鐘內就能產出可用素材。你可以先批次生成多個風格方向，快速篩選最合適的視覺概念，再透過圖片編輯功能微調細節和排版，直到得到滿意的結果。無論是活動主視覺、品牌宣傳圖還是社群配圖，GPT Image 2 都能幫你在單一平台完成從構想到成品的完整流程。
品牌宣傳圖
AI 插畫
行銷海報
故事配圖
介面概念圖
廣告橫幅
封面草稿
電商產品圖
GPT Image 2 VS Nano Banana 2
這張對比表從實戰角度出發，評估 GPT Image 2 在 AI 圖像生成品質、文字排版表現和可商用輸出穩定性上的實際能力。不同於展示性測試，這裡更關注日常生產中最影響效率的指標：能否穩定出圖、文字排版是否可靠、素材能否直接用於商業投放。該對比幫助團隊快速判斷 GPT Image 2 是否適合融入真實工作流程，而不是只看演示效果。
| 能力項目 | GPT Image 2 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| 核心流程 | 生成 + 編輯 | 偏生成 |
| 輸入彈性 | 文字 + 圖片輸入 | 以提示詞為主 |
| 文字排版可靠性 | 適合複雜排版 | 需多次重試 |
| 生產可用性 | 可直接用於行銷素材 | 偏概念草稿 |
| API 整合 | 支援 gpt-image-2 API 工作流程 | 依賴工具鏈 |
Nano Banana 2
GPT Image 2⇌
GPT Image 2 出圖品質
GPT Image 2 在多輪編輯、尺寸變體和批次生成中保持更穩定的視覺品質，能夠在不同畫幅和比例下維持主體資訊和視覺重點。對於需要同時涵蓋社群媒體、廣告投放和電商詳情頁的團隊，這種跨渠道的輸出一致性可以明顯減少反覆返工的時間成本。穩定的出圖品質也意味著品牌視覺規範更容易維持，在多人協作場景下尤其重要。
多尺寸高品質輸出
適配廣告投放、社群內容和電商詳情頁等多類場景，保持細節清晰不失真。即使在不同尺寸與裁切比例下，也能維持主體資訊和視覺重點，不需要為每個渠道單獨重製素材。對於需要批次輸出多規格物料的團隊，這種多尺寸高品質的表現可以顯著降低後期處理成本。
可控的光線氛圍
透過清晰的提示詞約束光線方向、色溫和整體情緒基調，能夠在批次素材中保持品牌風格一致性。對品牌廣告、產品主圖和活動 KV 的風格統一尤其有幫助，減少因圖像風格漂移而導致的修改需求。當你需要在系列活動中保持視覺調性統一時，可控的光線氛圍是保證品牌穩定輸出的關鍵能力。
保細節編輯
在保留主體構圖和產品識別點的前提下進行多輪修改，無需重新生成整張圖。適合換背景、改文案、替換元素等高頻運營需求，大幅縮短修改週期。編輯功能對於電商詳情頁和活動物料的版本迭代尤為實用，能在保持視覺風格連貫的同時快速完成內容調整。
更強提示詞遵循
將多約束提示詞轉化為更乾淨、更可交付的視覺結果，在複雜描述場景下也能準確掌握創意意圖。面對多條件任務時，能夠減少反覆試錯成本，讓提示詞工作更高效。對於需要同時控制風格、構圖、主體和文字的複雜創意需求，更強的提示詞遵循意味著更少的生成次數就能得到滿意結果。
GPT Image 2 帶來的 核心能力
商用級寫實
寫實質感
材質紋理、光影細節和環境氛圍表現更接近真實照片，適合用於產品圖和廣告主視覺的快速原型製作。用於電商詳情頁和投放素材時，成片可用率更高，可以直接進入發布流程。對於需要高品質視覺但又希望控制拍攝成本的團隊，寫實質感的 AI 生圖是高性價比的選擇。
複雜文字排版
可落地的文字畫面
適合海報設計、產品包裝、電商詳情頁等密集文字場景，中英雙語及多語言排版表現更穩定。對多語言活動頁與本地化物料尤為友好，可以在圖像內嵌入清晰可讀的文字元素，而不是讓文字變成難以辨認的裝飾。這對於需要在視覺中傳遞關鍵資訊的行銷內容來說，是實質性的生產力提升。
多圖一致性
同一角色，多場景穩定
在不同鏡頭角度、場景切換和風格變化下，保持角色外貌和產品識別特徵的一致性。便於批次產出系列素材，讓整個創意系列在視覺上保持品牌識別統一。對於需要在多個觸點、多個渠道持續輸出視覺內容的品牌團隊，多圖一致性能力是保證內容品質穩定的重要基礎。
GPT Image 2 API 速覽
幫助非技術團隊快速判斷 GPT Image 2 與 gpt-image-2 API 是否適合當前業務流程。
MODEL
GPT IMAGE 2
模型別名
OpenAI 圖像模型，面向高品質圖像生成與圖像編輯。
INPUT
文字 + 圖片
支援輸入
支援提示詞生成和基於圖片的精細編輯。
OUTPUT
圖片
輸出類型
適配多尺寸圖片輸出，滿足行銷與電商視覺場景。
ENDPOINTS
/images
核心介面
常見 GPT Image 2 工作流程使用 image generations 與 image edits 介面。
LIMITS
不支援音視訊
邊界說明
GPT Image 2 聚焦圖像生成和圖像編輯。
FEATURES
不支援串流
介面特性
該類介面不提供 streaming、function calling、structured outputs。
GPT Image 2 工作流
一般使用者也能快速上手 GPT Image 2：先寫清目標和創作約束，再選擇生成或編輯模式，最後做發布前的品質檢查。這個三步流程經過實踐驗證，能幫助團隊減少無效出圖、降低修改次數，顯著提升素材交付的穩定性。不管是個人創作者還是多人協作團隊，遵循這個流程都能更快從想法變成可上線的成品。
01
明確需求與畫面目標
描述主體、風格基調、構圖偏好和文字排版要求，先把業務目標和視覺方向寫清楚。GPT Image 2 在約束明確時通常更容易在較少生成次數內得到可用結果。如果是需要文字入圖的場景，建議在提示詞中明確標註文字內容，方便模型正確排布。
02
生成或編輯
全新內容走文生圖流程，已有素材或參考圖走編輯模式，兩種路徑都可以快速得到可用版本。先同時生成多個方向有助於快速篩選最優方案，避免在單一方向上反覆修改。找到高潛方向後，再集中做細節精修和參數微調，通常比從頭反覆生成更節省時間與成本。
03
檢查並發布
發布前重點檢查文字排版是否清晰可讀、構圖在不同尺寸下是否一致，以及圖像整體是否符合渠道規範要求。對於投放場景，建議額外增加品牌規範合規和版權風險複核環節，避免上線後出現問題。建立一份固定的發布前驗收清單並在團隊內統一執行，能幫助將品質把關標準化，減少因疏漏而產生的返工。
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- 品牌安全商用生產
- 支援更長時段生產
- 生成佇列優先
- 進階提示詞控制
- 專屬支援通道
- 進階審核與策略控制
- 企業級使用治理
- SLA 級支援響應
- 新能力優先體驗
- 大團隊客製化上手支援
如需取消、帳單諮詢或變更方案，請聯絡 [email protected]
GPT Image 2 使用者回饋
團隊都在用 真實生產創意
來自行銷團隊、電商創意部門和內容工作室的真實使用回饋，聚焦 GPT Image 2 在日常生產中的真實表現與工作流程影響。這些使用者都在真實的商業專案中使用 GPT Image 2，分享了它對素材交付速度、修改次數和整體產能的具體影響。
2.8x
活動素材交付提速
-46%
平均改稿輪次下降
89%
團隊產能提升回饋
評價 01
“我們把三套工具收斂到一個 GPT Image 2 工作流程，廣告素材當天就能上線。”
Rachel Kim
效果行銷負責人
評價 02
“GPT Image 2 在包裝圖的密集文字場景裡更穩定，審核通過率明顯提高。”
Daniel Ortega
品牌設計師
評價 03
“編輯模式能保住產品識別點，換場景更快，修圖時間大幅下降。”
Mina Park
電商創意經理
評價 04
“我們用 GPT Image 2 做社群圖、著陸頁和主視覺，跨渠道風格更統一。”
Noah Bennett
成長設計師
評價 05
“專案上線期最看重速度，GPT Image 2 同時給到了效率和成片品質。”
Aria Singh
代理商創辦人
評價 06
“內容團隊可以先用 GPT Image 2 跑方向，再交給設計師做最終精修。”
Leo Fischer
內容運營經理
更快完成創意出圖
GPT Image 2
使用 GPT Image 2 把提示詞快速變成可上線素材，涵蓋社群圖、行銷海報、電商產品圖和著陸頁視覺。透過生成與編輯一體化的工作流程，你可以更穩定地完成多語言、多尺寸、多渠道的內容批次交付，不再需要在多款設計工具之間來回切換。不管是小團隊快速起量，還是成熟團隊的日常生產，GPT Image 2 都能提供穩定可靠的 AI 圖像生成與編輯體驗。
查看 GPT Image 2 定價 →常見 問題
GPT Image 2 是什麼？▾
GPT Image 2 是 OpenAI 推出的新一代圖像模型，同時支援 AI 圖像生成（文生圖）與圖像編輯，可用於行銷素材、電商產品圖和網頁視覺內容的批次製作。與早期版本相比，GPT Image 2 在文字排版穩定性、寫實質感和多圖一致性上有明顯提升，更適合真實生產場景。對於需要快速迭代創意並控制成本的團隊，這類能力可以明顯縮短從創意到交付的週期。如果你需要在網頁端直接使用，無需 API 技術背景也可以快速上手。
GPT Image 2 可以編輯已有圖片嗎？▾
可以。GPT Image 2 的圖像編輯工作流程允許你在保留主體構圖和產品識別特徵的前提下進行局部修改，例如換背景、改文字內容、調整色調風格或替換元素。相比重新生成整張圖，編輯模式在高頻迭代場景下效率更高，也更容易控制修改的範圍和幅度。對於電商團隊和運營人員來說，這是日常改版和活動素材更新的高效工具。多次編輯可以在保持視覺風格統一的基礎上持續迭代，不會因每次重新生成而帶來大幅風格漂移。
GPT Image 2 主要用哪些 API 介面？▾
GPT Image 2 主要透過 OpenAI 的 image generations 介面進行文字生成圖像，透過 image edits 介面對已有圖像進行局部修改。對於非技術使用者，也可以透過本平台直接使用這兩類工作流程，無需瞭解介面細節。實操中通常先用生成介面批次跑出多個方向，再篩選候選圖使用編輯介面做精修，這樣更容易在控制成本的同時得到高品質結果。如果有 API 開發需求，可以參考 OpenAI 官方文件進行工作流程整合。
GPT Image 2 支援音訊或影片生成嗎？▾
不支援。GPT Image 2 專注於靜態圖像生成與圖像編輯，不處理音訊內容，也不生成影片。模型的設計初衷是在圖像領域做到高品質和高一致性，而不是涵蓋所有媒體類型。如果你有影片生成或音訊處理需求，通常需要搭配專門的影片 AI 工具或音訊 AI 工具一起使用。專注圖像的定位也意味著 GPT Image 2 在圖像品質和文字排版等能力上投入了更多優化。
支援 streaming 或 function calling 嗎？▾
GPT Image 2 使用的圖像介面（image generations 和 image edits）不支援 streaming 串流輸出、function calling 函數呼叫和 structured outputs 結構化輸出，這與 GPT-4 等對話模型有所不同。對於開發者來說，建議把任務狀態管理和結果回傳的邏輯放在自己的服務層處理，而不是依賴這些介面特性。生成請求通常是非同步的，等待完成後再處理圖像結果是標準實踐。如果你需要瞭解具體整合方式，可以參考本站的 API 文件或 OpenAI 官方指南。
一般使用者能用 GPT Image 2 做行銷圖嗎？▾
完全可以。GPT Image 2 的典型使用場景包括行銷圖片生成、電商產品圖 AI 製作、活動海報設計和社群圖文素材，涵蓋了大多數日常視覺需求。即使沒有專業設計背景或完整設計團隊，也能透過清晰的提示詞快速產出高品質初稿，再根據實際需要做精修。平台支援網頁直接使用，不需要安裝任何軟體或配置 API，適合各類規模的個人創作者和商業團隊。對於內容發布頻率高的帳號或團隊，GPT Image 2 的批次生成能力可以大幅提升素材產出效率。
GPT Image 2 的文字排版能力如何？▾
在需要文字入圖的場景中，GPT Image 2 的表現明顯優於許多同類模型，適合海報標題、包裝文案、介面樣機文字和資訊圖等文字密集任務。中文排版方面同樣有較好的穩定性，是製作本地化行銷物料時的實用能力。對於小字號、特殊字型風格或複雜排版佈局，仍建議在上線前做人工校對，確保文字內容可讀和準確。如果你經常需要在圖像中嵌入品牌標語、產品描述或活動資訊，GPT Image 2 的文字排版能力可以幫你節省大量後期處理時間。
如何估算 GPT Image 2 成本？▾
估算 GPT Image 2 成本時，建議結合實際出圖頻率和單次生成的點數消耗來計算。用每月總出圖量乘以單張成本，再加上可能的編輯和重試次數，就能得到比較貼近實際情況的預算範圍。更有效的方式是追蹤每個最終可用成片的平均成本，而不只是統計生成次數，因為有些生成結果可能不會用於實際發布。對於需要控制內容生產成本的團隊，建議先做小批次測試，找到提示詞和生成參數的最優組合，再進行大批次生產。
生成素材版權歸誰？▾
GPT Image 2 生成素材的使用權歸屬以 OpenAI 服務條款和本平台使用協議為準，建議在使用前仔細閱讀相關條款。對於商用專案，強烈建議建立品牌與法務審核流程，在發布前增加素材來源、肖像權和商標侵權風險複核環節。AI 生成內容的版權認定目前在各地區存在差異，法律環境也在持續演變中，保持關注最新動態是負責任的商業實踐。對於廣告投放、產品包裝等高曝光用途，法務合規複核尤為重要，可以幫助規避潛在風險。
如何判斷是否能上線生產？▾
判斷素材是否可以進入生產，建議建立一套標準化的上線驗收流程。基礎檢查包括：提示詞內容與生成結果的一致性、文字排版的可讀性和準確性、不同尺寸導出後的視覺適配效果。進階檢查建議涵蓋：品牌規範合規（顏色、字型、標誌使用）、渠道投放要求適配和版權安全複核。建立一份固定的驗收清單並在團隊內統一執行，可以幫助將品質把關標準化，減少因疏漏導致的上線問題。對於高頻產出團隊，這套流程也可以逐步自動化，進一步提升交付效率。